香港中文大學(xué)和商湯科技聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的研究人員提出了一種名為FourieScale的新方法，用于改善利用預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型生成高分辨率圖像的效果。隨著擴(kuò)散模型在生成式模型中的應(yīng)用日益普遍，傳統(tǒng)問題是生成超出訓(xùn)練分辨率的圖像時(shí)會(huì)出現(xiàn)模式重復(fù)和人工偽影的情況。這一研究成果為圖像生成技術(shù)的發(fā)展提供了新的思路和方法，值得關(guān)注。...

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