多圖像場景也能用DPO方法來對齊了!由上海交大、上海AI實驗室、港中文等帶來最新成果MIA-DPO。這是一個面向大型視覺語言模型的多圖像增強(qiáng)的偏好對齊方法。MIA-DPO的成功證明了通過偏好優(yōu)化對齊模型與人類反饋，在提升模型多圖像感知與推理能力的同時，也可以保持原有的單圖任務(wù)性能，為未來的研究奠定了堅實基礎(chǔ)。...

特別聲明：本頁面標(biāo)簽名稱與頁面內(nèi)容，系網(wǎng)站系統(tǒng)為資訊內(nèi)容分類自動生成，僅提供資訊內(nèi)容索引使用，旨在方便用戶索引相關(guān)資訊報道。如標(biāo)簽名稱涉及商標(biāo)信息，請訪問商標(biāo)品牌官方了解詳情，請勿以本站標(biāo)簽頁面內(nèi)容為參考信息，本站與可能出現(xiàn)的商標(biāo)名稱信息不存在任何關(guān)聯(lián)關(guān)系，對本頁面內(nèi)容所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。站長之家將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。任何單位或個人認(rèn)為本頁面內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，可及時向站長之家提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明（點擊查看反饋聯(lián)系地址）。本網(wǎng)站在收到上述反饋文件后，將會依法依規(guī)核實信息，第一時間溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。