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隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,軟件測試行業(yè)正經(jīng)歷著一場前所未有的變革。傳統(tǒng)的人工測試方式已無法滿足企業(yè)對測試效率和質(zhì)量的更高要求。Testin云測將繼續(xù)加大在AI測試領(lǐng)域的投入,不斷推出更智能、更高效的測試解決方案,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,構(gòu)建高質(zhì)量的軟件交付體系。
OpenAI宣布開始向小部分ChatGPTPlus用戶,測試GPT-4o的高級語音模式。本次測試將主要搜集安全、功能方面的反饋,OpenAI會在8月初分享一份全面的GPT-4o評估報告。5o模型采用了混合端邊云協(xié)同專家架構(gòu),基于超過10TBtokens的高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能夠在保持高性能的同時降低推理成本,有興趣的小伙伴可以體驗(yàn)一下。
一項(xiàng)基于大學(xué)水平考試的多模態(tài)AI測試基準(zhǔn)MMMUs發(fā)布,旨在評估機(jī)器在廣泛多樣的任務(wù)上的專家級多模態(tài)理解和推理能力。這一基準(zhǔn)對當(dāng)前最先進(jìn)的GPT-4V等模型提出挑戰(zhàn),通過涵蓋藝術(shù)與設(shè)計、商科、科學(xué)、健康與醫(yī)學(xué)、人文與社會科學(xué)、技術(shù)與工程等六個學(xué)科的30個科目,共有1.15萬個問題,考察了感知、知識和推理等基本技能。這將有助于推動人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,引領(lǐng)未來人工智能系統(tǒng)在多學(xué)科、多模態(tài)任務(wù)上取得更為卓越的成就。
據(jù)Decoder稱,OpenAI可能正在準(zhǔn)備下一版本的DALL-EAI文本到圖像生成器,并進(jìn)行一系列alpha測試,這些測試現(xiàn)已向公眾泄露。Discord上的一位匿名泄密者分享了他的經(jīng)歷的詳細(xì)信息,訪問了即將推出的OpenAI圖像模型。這就是得出的結(jié)論,即alpha測試可能適用于DALL-E3,盡管尚未得到證實(shí)。
自從ChatGPT爆火以來,大眾對于AI攻擊人類”的陰謀論就不曾停止,近日的一項(xiàng)模擬測試,在一定程度上更是加劇了人們對此的擔(dān)憂。在USAF近期的一次模擬測試中,一架由AI控制的無人機(jī)收到了識別并摧毀對方防空系統(tǒng)的最高優(yōu)先級指令,但最終開火需要經(jīng)過人類操作員的確認(rèn)。這一傾向性值得整個AI行業(yè)警惕。
談起OCR(光學(xué)字符識別,Optical Character Recognition)應(yīng)用,很多人并不陌生,其最常見的應(yīng)用場景就是實(shí)現(xiàn)“圖片轉(zhuǎn)換成文字”,并廣泛應(yīng)用于如掃描名片并加入通訊錄、拍攝英文菜單并將其翻譯成中文等需求之中。經(jīng)歷長期的發(fā)展之后,OCR應(yīng)用的準(zhǔn)確率、速度都有了顯著提升,實(shí)用性也越來越高。雖然當(dāng)前的OCR應(yīng)用已經(jīng)能夠應(yīng)對大多數(shù)消費(fèi)類的場景,但是在商業(yè)化應(yīng)用場景中,OCR 的識別效率仍存在廣泛的提速需求。在AI技術(shù)引領(lǐng)的下一
如今跑分已經(jīng)成為量化一部手機(jī)性能的方式之一,不少消費(fèi)者都會在購買新手機(jī)后跑一次分,來看看手中的產(chǎn)品在性能方面的表現(xiàn)。不過除了CPU外,近兩年各大廠商開始在AI領(lǐng)域發(fā)力,那么AI的性能如何也成為
2017年7月27日,全世界玩家再次將目光齊聚上海新國際博覽中心,國內(nèi)游戲測試行業(yè)領(lǐng)軍者騰訊WeTest憑借著智能AI測試、大數(shù)據(jù)服務(wù)企鵝風(fēng)訊再次搶眼亮相ChinaJoy。在展臺現(xiàn)場,不僅有騰訊WeTest性能測試、自動化測試、企鵝風(fēng)訊等專家駐場提供體驗(yàn),還有涵蓋了《龍之谷手游》、《魂斗羅:歸來》、《穿越火線-槍戰(zhàn)王者》等精品游戲案例的《騰訊手游測試實(shí)戰(zhàn)手冊》發(fā)放,但現(xiàn)場最火爆的仍屬由騰訊游戲AI測試技術(shù)打造的現(xiàn)場人機(jī)大戰(zhàn)體驗(yàn)活