本文比較了谷歌A2A協(xié)議與Anthropic MCP協(xié)議在智能體交互方面的差異。MCP協(xié)議采用Client-Server架構(gòu)，專注于標(biāo)準(zhǔn)化AI與外部資源的交互，包含資源、提示、工具和采樣四大核心機(jī)制，適合處理結(jié)構(gòu)化任務(wù)。A2A協(xié)議則側(cè)重智能體間的動(dòng)態(tài)協(xié)作，支持跨平臺(tái)任務(wù)分配與通信，具有能力發(fā)現(xiàn)、協(xié)作、用戶體驗(yàn)協(xié)商和任務(wù)管理等功能。兩者雖各有優(yōu)勢(shì)但存在互補(bǔ)性：MCP在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上更復(fù)雜耦合度高，A2A則因開放性設(shè)計(jì)更吸引開發(fā)者。隨著AI技術(shù)進(jìn)步，這兩種協(xié)議都將推動(dòng)行業(yè)向更智能高效的生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。...

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