在金融行業(yè)，客戶會(huì)話數(shù)據(jù)是挖掘潛在需求、優(yōu)化服務(wù)、防范風(fēng)險(xiǎn)的核心資產(chǎn)，但傳統(tǒng)分析面臨多重挑戰(zhàn)：人力瓶頸：人工抽檢錄音覆蓋率不足30%，且主觀性強(qiáng)，難以實(shí)現(xiàn)全量客觀分析。洞察淺層化：傳統(tǒng)NLP依賴預(yù)設(shè)標(biāo)簽與規(guī)則，對多輪對話、隱喻表達(dá)束手無策。風(fēng)險(xiǎn)前置管理：識別潛在的客戶投訴點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，提前制定應(yīng)對策略，降低客戶流失和投訴率。...

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