TF-IDF
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12-20
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利用TF-IDF解釋“SEO診斷”排名現(xiàn)象
TF-IDF算法已經(jīng)被很多專業(yè)的SEO工作者所熟知，它是一種用于資訊檢索與資訊探勘的常用加權(quán)技術(shù)，運用到網(wǎng)頁分析中就是對于網(wǎng)頁中的相關(guān)關(guān)鍵詞進行加權(quán)，分析眾多網(wǎng)頁中某個特定關(guān)鍵詞的相關(guān)網(wǎng)頁關(guān)鍵詞權(quán)值，并在最后的排序算法中給予科學的依據(jù)。
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TF-IDF算法在SEO中的衍生應(yīng)用
TF-IDF算法是一種統(tǒng)計算法，用于對檢索的加權(quán)。簡單的講其作用是評估一字詞對于一個文件的重要程度。在SEO的衍生應(yīng)用中，我們可以這么去理解上面這段話：在一個公司里，有10個SEOer，每個人都寫了一篇關(guān)于SEO的文章，并且把這些文章都放在了一個文檔集里。
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薦 TF-IDF框架與其可以衍生到的SEO知識
當用戶在搜索引擎搜索一個詞的時候，它會將詞去和索引庫內(nèi)的文檔去進行匹配計算，將和詞語最相關(guān)的一定數(shù)量的文檔取出，參與后續(xù)的排名計算。此處“最相關(guān)”的量化指標被成為“權(quán)值”，而對于絕大多數(shù)搜索引擎，權(quán)值的計算中TF*IDF框架都是比較重要的一部分。其中被主要考慮到的因子為：詞頻TF和逆文檔頻率IDF。
