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12-20
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薦 拿下諾貝爾化學獎，類谷歌AlphaFold開源蛋白質大模型
本周谷歌DeepMind聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官DemisHassabis憑借AlphaFold系列模型拿下諾貝爾化學獎，創(chuàng)造了AI大模型首次拿下諾獎的歷史。尤其是最新發(fā)布的AlphaFold-3在生物分子結構、蛋白-配體結構、生物復合體等方面獲得了很大提升，可顯著加速人類對新藥物的研發(fā)進程。這表明Chai-1在處理抗體這類高度變異的免疫蛋白質序列時快速且準確率非常高。
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《蛋白質補充指導手冊》暨藍帽乳清蛋白粉隆重發(fā)布，Swisse 斯維詩攜手藥線渠道為國民健康生活加“免”！
蛋白質是組成人體免疫系統的關鍵要素。《國民營養(yǎng)素養(yǎng)提升計劃》中明確指出：攝入優(yōu)質適量的蛋白質，對增強人體免疫力、提升國民健康水平具有不可替代的作用。Swisse斯維詩也將繼續(xù)堅持科研創(chuàng)新和品類創(chuàng)新，同時積極聯合中國健康促進與教育協會等權威機構，通過更優(yōu)質科學、極致卓越、令人向往的營養(yǎng)補充品，不斷拓展全家庭營養(yǎng)品版圖，為人們的健康生活保駕護?
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如何科學攝取蛋白質？谷醫(yī)堂正糖名家調理血糖細節(jié)解讀
糖尿病是一種常見的慢性代謝性疾病，影響著全球數以百萬計的人。管理糖尿病的關鍵在于合理的飲食調控，其中蛋白質的攝入是一個重要方面?？茖W的蛋白質攝入不僅有助于糖尿病的管理，也是維護整體健康的重要保障。
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如何攝取足夠蛋白質？湯臣倍健小金罐來幫忙
隨著健康意識的不斷增強，人們越來越認識到蛋白質對身體健康的重要性。蛋白質不僅是構成人體細胞的主要物質，占細胞的大約80%是維持日常生理功能的關鍵。幫助他們在忙碌一天后，依然能夠獲得均衡的營養(yǎng)補充，實現長效的自護力續(xù)航。
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突破AlphaFold3預測局限，超算安騰讓科學家看到動起來的蛋白質
2020年，谷歌旗下公司DeepMind發(fā)布了AlphaFold，實現通過靶點蛋白質的序列來預測三維靜態(tài)結構，成功解決了生物學界50年的難題。今年5月，DeepMind發(fā)布了升級后的AlphaFold3，它能夠以前所未有的「原子精度」預測出所有生物分子的結構和相互作用，包括蛋白質、核酸和更小分子的3D結構，并揭示它們如何組合在一起。在超算安騰制霸的分子動力學專用超算領域，目前似乎還沒有效率
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吃火鍋不能穿白衣服魔咒被破解：抗油蛋白質材料被發(fā)明
陜西師范大學的杰出教授楊鵬，近期在科研領域取得了令人矚目的成果——他成功研發(fā)出一種具有革命性意義的抗油蛋白質材料。這種新型材料不僅在衣物、餐盒等日常用品領域展現出廣闊的應用前景，更為生物醫(yī)藥行業(yè)帶來了創(chuàng)新的可能性。在減少洗滌劑使用的同時，也為地球環(huán)境的保護貢獻了一份力量。
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洪亮團隊在生信期刊JCIM發(fā)布最新成果，蛋白質工程邁入通用人工智能時代
天鶩科技創(chuàng)始人&首席科學家洪亮教授團隊，在生物信息學和人工智能研究領域的國際學術期刊JCIM上發(fā)表最新研究成果:“基于微環(huán)境感知圖神經網絡構建指導蛋白質定向進化的通用人工智能”。在此項研究中，該團隊設計了一種微環(huán)境感知圖神經網絡ProtLGN。該工作得到了國家自然科學基金委、上海市科委、教委、上海人工智能國家實驗室和張江高等研究院的支持。
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多尺度深度生成模型NeuralPLexer：預測蛋白質-配體復合物結構
科學家們近日在《NatureMachineIntelligence》雜志上發(fā)布了一項關于蛋白質-配體復合物結構預測的研究，由AI制藥公司IambicTherapeutics、英偉達和加州理工學院聯合開發(fā)的新方法被稱為NeuralPLexer。該方法通過深度生成模型，僅使用蛋白質序列和配體分子圖輸入，能夠直接預測蛋白質-配體復合物的結構。通過該研究，科學家們對蛋白質-配體復合物的結構預測邁出了重要的一步，為未來?
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歐洲初創(chuàng)公司Cradle融資2.4億美元融資，助力科學家通過AI設計蛋白質
歐洲生物科技初創(chuàng)公司Cradle近日成功籌集2400萬美元，旨在利用人工智能協助科學家更快、更經濟地設計和工程化蛋白質。這家總部位于荷蘭代爾夫特和瑞士蘇黎世的公司成立于2021年，其生成式人工智能技術在生物制藥領域引起了關注。Cradle的成功融資為推動生物技術領域的創(chuàng)新提供了強大的支持，同時也突顯了生成式人工智能在藥物開發(fā)領域的潛在影響。
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Cradle的AI蛋白質編程平臺獲得2400萬美元融資
生物技術和人工智能初創(chuàng)公司Cradle成功融資2，400萬美元，成就了其基于生成式方法的蛋白質設計平臺。該公司在超過一年前走出隱匿狀態(tài)，正值大型語言模型熱潮興起之際。在生物技術領域，這樣的技術創(chuàng)新有望為公司及其合作伙伴帶來長期的競爭優(yōu)勢，同時也為行業(yè)帶來更高效、更經濟的生物產品研發(fā)流程。
