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麻省理工學(xué)院的人工智能實(shí)驗(yàn)室與哈佛大學(xué)放射腫瘤學(xué)系的LimorApelbaum博士合作,提出了兩種新的人工智能模型,稱為PRISM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和邏輯回歸,用于早期檢測(cè)胰腺導(dǎo)管腺癌,這是一種致命的癌癥。圖源備注:圖片由AI生成,圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney發(fā)現(xiàn)的重要性PRISM模型在相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)閾值高出五倍的情況下,可以識(shí)別出35%的PDAC病例傳統(tǒng)篩查標(biāo)準(zhǔn)可以識(shí)別出10%的PDAC病例。它具有高準(zhǔn)確性、可靠性和泛化能力,有望改善患者的預(yù)后。
麻省理工學(xué)院的一組領(lǐng)導(dǎo)者和學(xué)者組成的臨時(shí)委員會(huì)發(fā)布了一系列關(guān)于人工智能治理的政策文件,旨在為美國(guó)政策制定者提供資源,制定更好的人工智能監(jiān)管框架。主要政策文件名為《美國(guó)人工智能治理框架:打造安全繁榮的人工智能行業(yè)》,建議可以通過(guò)擴(kuò)展現(xiàn)有的美國(guó)政府機(jī)構(gòu)來(lái)監(jiān)管AI工具,并強(qiáng)調(diào)了定義AI工具目的的重要性,以便制定相應(yīng)的監(jiān)管規(guī)定。委員會(huì)希望彌合對(duì)人工智能持激進(jìn)態(tài)度和持擔(dān)憂態(tài)度的人之間的鴻溝,通過(guò)倡導(dǎo)技術(shù)的進(jìn)步伴隨著適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管,推動(dòng)人工智能行業(yè)的健康發(fā)展。
你可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)“經(jīng)驗(yàn)是最好的老師”,但如果在現(xiàn)實(shí)世界中學(xué)習(xí)成本太高怎么辦?這是訓(xùn)練機(jī)器人進(jìn)行操縱任務(wù)的機(jī)器人學(xué)家所面臨的困境。由于真實(shí)世界的互動(dòng)數(shù)據(jù)昂貴,他們的機(jī)器人通常通過(guò)不同活動(dòng)的模擬版本進(jìn)行學(xué)習(xí)。GenSim為L(zhǎng)LMs在構(gòu)思新型機(jī)器人活動(dòng)方面展示了令人鼓舞的未來(lái)。
麻省理工學(xué)院的物理和人工智能研究教授MaxTegmark最近表示,少數(shù)科技公司通過(guò)無(wú)節(jié)制的AI開(kāi)發(fā)正在危害人類的未來(lái),并呼吁停止這種「逐底(acetothebottom,意思是指在競(jìng)爭(zhēng)中不斷降低標(biāo)準(zhǔn)或品質(zhì),以獲取更低的價(jià)格或成本。這個(gè)短語(yǔ)通常用于描述企業(yè)或市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)策略,意味著企業(yè)為了在競(jìng)爭(zhēng)中獲勝,不斷降低產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量或價(jià)值。新AI公司的融資也正經(jīng)歷著數(shù)十億美元的投資熱潮,據(jù)數(shù)據(jù)公司PitchBook為Bloomberg編制的數(shù)據(jù)顯示,第三季度的投資金額接近180億美元,比去年同期增加了27%與此同時(shí),全球科技創(chuàng)業(yè)公司的融資卻下降了31%,降至730億美元。
麻省理工學(xué)院的研究人員發(fā)現(xiàn),相較于僅使用單個(gè)AI系統(tǒng),讓多個(gè)AI系統(tǒng)辯論問(wèn)題的答案可以顯著提高響應(yīng)的準(zhǔn)確性和推理能力。這一研究成果出現(xiàn)在題為《通過(guò)多智能體辯論提高語(yǔ)言模型的真實(shí)性和推理能力》的論文中。”這一研究成果為AI領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展提供了新的思路和方法,有望改進(jìn)現(xiàn)有的語(yǔ)言模型,并提高其真實(shí)性和推理能力。
7月31日,讀書(shū)郎與麻省理工學(xué)院IDSS研究所2023年度合作研討會(huì)圓滿召開(kāi),會(huì)議采取線上線下結(jié)合的方式舉行。麻省理工學(xué)院IDSS研究院所長(zhǎng)MuntherDahleh教授、麻省理工學(xué)院IDSS統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目微碩士KareneChu、麻省理工學(xué)院IDSS研究所社會(huì)和工程系統(tǒng)博士研究生BernardoBueno、對(duì)外關(guān)系官ErinSchenck等出席會(huì)議,讀書(shū)郎智慧教育事業(yè)部副總經(jīng)理周慶、讀書(shū)郎軟件開(kāi)發(fā)部總監(jiān)季英會(huì)、讀書(shū)郎教育科技研究院部長(zhǎng)林衍婷等參與本次會(huì)議。讀書(shū)郎與麻省理工學(xué)院達(dá)成長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作,已取得一系列探索成果,接下來(lái)讀書(shū)郎將繼續(xù)攜手麻省理工學(xué)院IDSS研究所深耕智慧教育,推動(dòng)教育行業(yè)發(fā)展邁向更加智能化和數(shù)字化的未來(lái)。
麻省理工學(xué)院的一組研究人員開(kāi)發(fā)了一種名為PhotoGuard的新技術(shù),旨在防止人工智能系統(tǒng)未經(jīng)授權(quán)地操縱圖像。Midjourney和StableDiffusion等生成式AI圖像生成模型可用于編輯現(xiàn)有圖像通過(guò)修復(fù)添加新區(qū)域,或剪切對(duì)象并將其重新混合到其他圖像中,例如將人臉疊加在另一張圖像上。以DALL-E和ChatGPT制造商O(píng)penAI為例,該公司本周承諾繼續(xù)研究確定一段音頻或視頻內(nèi)容是否由人工智能生成
Dall-E和穩(wěn)定擴(kuò)散僅僅是開(kāi)始。隨著生成式人工智能系統(tǒng)的激增,以及各公司努力將自己的產(chǎn)品與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品區(qū)分開(kāi)來(lái),互聯(lián)網(wǎng)上的聊天機(jī)器人正在獲得編輯圖像以及創(chuàng)建圖像的能力,其中Shutterstock和Adobe等公司處于領(lǐng)先地位。解決這個(gè)問(wèn)題需要模型開(kāi)發(fā)者、社交媒體平臺(tái)和政策制定者共同努力,提供一個(gè)全面的防御未經(jīng)授權(quán)的圖像篡改的解決方案。
麻省理工學(xué)院的研究人員通過(guò)引入一種新的隱私度量標(biāo)準(zhǔn)和一個(gè)確定所需噪音最小量的框架,取得了保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型中敏感數(shù)據(jù)的突破。傳統(tǒng)的隱私保護(hù)方法往往通過(guò)添加大量噪音來(lái)防止對(duì)特定數(shù)據(jù)的識(shí)別,但這會(huì)降低模型的準(zhǔn)確性。通過(guò)利用PAC隱私,工程師可以開(kāi)發(fā)出在保護(hù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的同時(shí)保持準(zhǔn)確性的模型,從在實(shí)際應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)安全的數(shù)據(jù)共享。
兩位麻省理工學(xué)院的經(jīng)濟(jì)學(xué)家,DaronAcemoglu和研究生ToddLensman,提出了一種經(jīng)濟(jì)模型來(lái)解決對(duì)人工智能的監(jiān)管問(wèn)題。對(duì)于具有變革性的技術(shù),較慢的推廣可能更好,并且結(jié)合對(duì)該技術(shù)的稅收和對(duì)特定行業(yè)使用該技術(shù)的限制,可以取得最佳效果。研究人員也承認(rèn)他們的假設(shè)可能是錯(cuò)誤的,并提出未來(lái)的研究可以探討在某些行業(yè)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的方式,以不增加總體風(fēng)險(xiǎn)。