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2023年的LLM開源社區(qū)都發(fā)生了什么?來(lái)自HuggingFace的研究員帶你回顧并重新認(rèn)識(shí)開源LLM2023年的大語(yǔ)言模型,讓幾乎所有人都燃起了熱情?,F(xiàn)在大多數(shù)人都知道LLM是什么,以及可以做什么。常用的方法包括bitsandbytes、GPTQ和AWQ。
過(guò)去 5 個(gè)月,來(lái)自 9 個(gè)國(guó)家 433 所高校的 3667 支戰(zhàn)隊(duì)都在為同一場(chǎng)賽事忙碌著——2021IKCEST“一帶一路”國(guó)際大數(shù)據(jù)競(jìng)賽。向上生長(zhǎng)總是艱難的,他們中,有的是與隊(duì)友異地只能線上協(xié)作、有的團(tuán)隊(duì)在高鐵站敲代碼、有的參賽者鍵盤敲掉了 5 個(gè)鍵……而經(jīng)過(guò)激烈角逐、層層比拼,這場(chǎng)比賽的收官盛典也終于拉開帷幕,于 12 月 27 日的百度AI開發(fā)者大會(huì)上舉辦了頒獎(jiǎng)儀式。今年國(guó)際大數(shù)據(jù)競(jìng)賽可以說(shuō)是賽題前沿、賽況空前、賽果喜人。此次大
9月21至9月22日,2020“張江杯”長(zhǎng)三角地區(qū)大數(shù)據(jù)競(jìng)賽創(chuàng)新應(yīng)用賽決賽在浦東新區(qū)大數(shù)據(jù)中心舉行。上海蜜度信息技術(shù)有限公司“城感通”獲最佳應(yīng)用獎(jiǎng)。本屆大賽以“建功新時(shí)代、當(dāng)好領(lǐng)頭羊”為主題,展示了大數(shù)據(jù)時(shí)代科技創(chuàng)新成就和科技戰(zhàn)疫成效,為浦東加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮領(lǐng)頭羊作用。創(chuàng)新應(yīng)用競(jìng)賽作為本屆大賽的“重頭戲”,聚焦大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)和城市建設(shè)熱點(diǎn)話題,吸引了防疫大數(shù)據(jù)、養(yǎng)老大數(shù)據(jù)、金
據(jù)IDC預(yù)測(cè), 2021 年全球會(huì)有5. 5 萬(wàn)億美元投資在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上,而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也正成為許多中國(guó)企業(yè)的核心戰(zhàn)略,據(jù)IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《 2019 年數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)發(fā)展研究報(bào)告》顯示, 2019 年中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT支出首次超過(guò)非數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT支出,占比達(dá)到51%。 但企業(yè)在加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)性浪潮時(shí),往往會(huì)面臨諸如抗拒改變的文化氛圍、有限的分享和協(xié)作、業(yè)務(wù)尚未準(zhǔn)備就緒、人才短缺、現(xiàn)有實(shí)踐不適應(yīng)進(jìn)行數(shù)字化、以及成本投入巨大
這次的全球性新冠疫情,讓我們看到了互聯(lián)網(wǎng)深度發(fā)展的巨大價(jià)值,在物理接觸被阻斷時(shí),許多行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)都在不相互接觸下完成,這也一定程度上成為了中國(guó)能夠快速控制疫情的決定性因素之一。 借助于中國(guó)發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,我們可以隨時(shí)隨地獲取最新的疫情數(shù)據(jù),而這些疫情相關(guān)數(shù)據(jù)正是開展疫情分析、管控等各項(xiàng)工作的基礎(chǔ)。同時(shí),大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在防疫過(guò)程中也發(fā)揮著重大作用。 據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),在所有疫情數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的?
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能相關(guān)理論的快速發(fā)展,傳統(tǒng)行業(yè)若沒(méi)有借用數(shù)據(jù)科學(xué)方法,僅在自己的專業(yè)領(lǐng)域深耕,已經(jīng)無(wú)法高效解決快速變化的學(xué)科研究與應(yīng)用中面臨的一些新問(wèn)題。在數(shù)據(jù)智能時(shí)代,如何利用人類有限的算法來(lái)處理日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù),如何幫助社會(huì)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)商業(yè)化”、創(chuàng)造數(shù)據(jù)產(chǎn)生的衍生價(jià)值,已經(jīng)成為眾多領(lǐng)域亟待解決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)發(fā)展迅速,學(xué)科建設(shè)難度不可小覷自 2016 年教育部首次批準(zhǔn)部分本科院校開設(shè)“數(shù)據(jù)科
近年來(lái)人工智能炙手可熱,幾乎滲透到生活的各個(gè)方面,也推動(dòng)著各個(gè)行業(yè)競(jìng)相開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并引發(fā)全民關(guān)注。經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展,AI的應(yīng)用有什么行業(yè)分布特征嗎?目前那些技術(shù)最熱門,最新的《數(shù)據(jù)競(jìng)賽白皮書》通過(guò)數(shù)據(jù)競(jìng)賽賽道的分布,帶你了解數(shù)字化創(chuàng)新的行業(yè)及技術(shù)布局及特征。更多行業(yè)在擁抱人工智能,應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓延從 2014 年至今中國(guó)市場(chǎng) 400 場(chǎng)數(shù)據(jù)競(jìng)賽的賽題可以看出,除了如推理問(wèn)答、人臉識(shí)別等具有跨行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用能力的
數(shù)據(jù)競(jìng)賽是指在以真實(shí)業(yè)務(wù)問(wèn)題為導(dǎo)向,聚合廣泛的、跨學(xué)科的數(shù)據(jù)人才的參與,利用數(shù)據(jù)研發(fā)算法模型、探索解決方案的新型研發(fā)模式。放眼中國(guó)市場(chǎng),數(shù)據(jù)競(jìng)賽自 2014 年萌芽以來(lái),數(shù)量每年以翻倍之勢(shì)增加,主導(dǎo)者不乏權(quán)威的科研機(jī)構(gòu)與高校,亦有來(lái)自各行各業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。身?yè)?dān)城市管理與民生重任的政務(wù)機(jī)構(gòu)也在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的政策驅(qū)動(dòng)下,開始意識(shí)到數(shù)據(jù)的力量,牽頭組織了多場(chǎng)大型數(shù)據(jù)競(jìng)賽。在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的號(hào)召
數(shù)字科技正逐漸滲透到經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、社會(huì)生活方式等方方面面,人們對(duì)于數(shù)據(jù)智能時(shí)代的來(lái)臨充滿了期待。然而,從現(xiàn)階段的發(fā)展來(lái)看,我們距離真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代仍有距離,各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程未能如期落地。數(shù)據(jù)的力量究竟該如何激發(fā)?帶著這樣的疑惑,我們把視角對(duì)準(zhǔn)了數(shù)據(jù)競(jìng)賽這一載體,以期為行業(yè)提供啟發(fā)。近日,《數(shù)據(jù)競(jìng)賽白皮書》(以下簡(jiǎn)稱“白皮書”)發(fā)布,對(duì)數(shù)據(jù)競(jìng)賽進(jìn)行了深度分析與結(jié)構(gòu),帶來(lái)了尋找創(chuàng)新路徑和探索最佳實(shí)?
過(guò)去十年,數(shù)據(jù)化引發(fā)的科技進(jìn)步已經(jīng)開始擠占傳統(tǒng)金融生存的空間:從支付到存貸款,再到投資理財(cái),零售業(yè)務(wù)率先淪陷,成為“萬(wàn)象”廝殺的戰(zhàn)場(chǎng),公司金融和資管業(yè)務(wù)似乎也再難幸免,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu),尤其是傳統(tǒng)銀行,其資金中介、信息中介、信用中介的職能正在受到劇烈沖擊。在日益加劇的危機(jī)感中,開放銀行、數(shù)字銀行、敏捷銀行、智慧銀行、銀行科技子公司、銀行理財(cái)子公司等新概念、新變化紛至沓來(lái),其背后反映的是傳統(tǒng)銀行對(duì)過(guò)去經(jīng)