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谷歌今日正式推出MedLM,這是一系列針對醫(yī)療保健行業(yè)進行優(yōu)化的人工智能模型。MedLM基于Med-PaLM,后者在數(shù)十個醫(yī)學考試題上取得了“專家級”表現(xiàn)。谷歌正與競爭對手亞馬遜、微軟爭奪這一市場。
AI對醫(yī)療保健會有什么影響,消費者對此持何種看法?這是兩份最近的報告所討論的內(nèi)容。盡管存在保留意見,消費者對AI改善醫(yī)療保健持有樂觀態(tài)度。如果我們在支持和提升人類復雜敏感任務和決策思維的透明和可信框架方面繼續(xù)前進,那么未來將非常光明。
Forward是一家擁有七年歷史的初創(chuàng)公司,由Google前員工AdrianAoun創(chuàng)立。Forward計劃在未來幾個月內(nèi)在舊金山、紐約、芝加哥和費城等地推出其自動化醫(yī)療艙——CarePods。與醫(yī)學領域的許多事情一樣,人體試驗開始后發(fā)生的情況將至關重要。
聯(lián)合市場研究發(fā)布了一份名為“2023-2032年全球生成AI在醫(yī)療領域市場機會分析與行業(yè)預測”的報告。該報告顯示,生成AI在醫(yī)療領域是一項革命性的技術,利用人工智能來創(chuàng)建、生成或模擬醫(yī)療領域的數(shù)據(jù)、圖像或文本。隨著技術的不斷發(fā)展,預計生成AI在醫(yī)療領域市場將繼續(xù)蓬勃發(fā)展,為醫(yī)療行業(yè)帶來更多創(chuàng)新和改進。
GoogleCloud最近宣布推出了行業(yè)特定的生成式人工智能解決方案,旨在服務醫(yī)療和制造領域。這一舉措旨在幫助客戶提高生產(chǎn)率,并使其能夠迎接數(shù)字時代的挑戰(zhàn)。可以期待生成式AI與行業(yè)專業(yè)知識的結合,將在各行各業(yè)帶來更多的機會和創(chuàng)新。
高性能計算專為計算密集型工作負載設計,正在幫助生命科學和醫(yī)學研究人員更快、更經(jīng)濟高效地獲得答案。當與加速計算、人工智能、高帶寬內(nèi)存和其他先進內(nèi)存架構相結合時,HPC正在為更快的藥物發(fā)現(xiàn)研究提供動力。他補充說,人工智能并沒有將事情改善10倍或30倍是在速度和總體周轉時間方面改善了1000倍或10000倍,以真正洞察數(shù)據(jù)。
谷歌云發(fā)布了面向醫(yī)療保健領域的人工智能搜索功能"VertexAISearch",可以幫助醫(yī)護人員從不同類型的醫(yī)療記錄中提取準確的臨床信息,減輕醫(yī)生的負擔。這項新功能能夠節(jié)省醫(yī)護人員的時間和精力,讓他們更輕松地訪問和了解患者的病史。谷歌云已經(jīng)在與一些醫(yī)療機構進行測試,并與美國妙佑醫(yī)療國際達成合作協(xié)議,準備擴大在醫(yī)療領域中的使用。
甲骨文公司在其年度健康大會上宣布推出一款語音生成式人工智能助手,旨在改善醫(yī)療保健領域的臨床工作流程。這款助手將整合到甲骨文的電子健康記錄解決方案中,以幫助醫(yī)護人員自動化部分行政任務,從更專注于患者護理的質(zhì)量。其中一些功能已經(jīng)在推出,但公司預計在未來12個月內(nèi)全面推出這一助手,以改善醫(yī)護工作流程并提供更多服務。
根據(jù)《JMIR醫(yī)學教育》雜志上發(fā)表的一項新研究,ChatGPT對與醫(yī)療保健相關的問題的回答很難與人類的回答區(qū)分開來。該研究由紐約大學的研究人員于今年1月進行,旨在評估使用ChatGPT或類似的大型語言模型來回答電子健康記錄中提出的一長串問題的可行性。一組由醫(yī)療保健專業(yè)人員組成的評審團確定,由于AI模型的回答更加詳細和富有同理心,ChatGPT的表現(xiàn)優(yōu)于人類提供者。
美國醫(yī)療保健組織CarbonHealth正采用了一款名為Carby的人工智能工具,該工具由OpenAI的GPT-4語言模型提供支持,可根據(jù)醫(yī)生與患者之間的對話自動生成醫(yī)療記錄。如果患者同意對他們的會議進行錄音和轉錄,錄音將被傳遞到亞馬遜的AWSTranscribeMedical云服務,后者將語音轉換為文本。一家在舊金山測試該工具的診所發(fā)現(xiàn),該工具使得治療的患者數(shù)量增加了30%。