站長之家（ChinaZ.com）5月18日 消息:韓國研究人員開發(fā)了一種名為 DarkBERT 的人工智能模型，它可以在暗網(wǎng)中爬行，創(chuàng)建一個原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，以闡明打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪的新方法。

暗網(wǎng)是非法和惡意活動的代名詞，使執(zhí)法部門難以監(jiān)控。DarkBERT 可以幫助檢測和預(yù)防網(wǎng)絡(luò)犯罪，但人工智能監(jiān)管互聯(lián)網(wǎng)的想法引發(fā)了對隱私和責(zé)任的擔(dān)憂。

據(jù)了解，DarkBERT 是一種語言模型，旨在通過暗網(wǎng)進行爬行，創(chuàng)建原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫以檢測網(wǎng)絡(luò)犯罪。

該模型在理解暗網(wǎng)方面優(yōu)于其他語言模型，包括 RoBERTa。DarkBERT 可用于檢測出售勒索軟件或泄露機密數(shù)據(jù)的網(wǎng)站，并監(jiān)控暗網(wǎng)論壇的非法信息交換。

該團隊建議 DarkBERT 可用于各種與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的任務(wù)，例如檢測出售勒索軟件或泄露機密數(shù)據(jù)的站點。

DarkBERT 是使用 AI 打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪這一日益增長的趨勢的一部分。隨著網(wǎng)絡(luò)威脅變得越來越復(fù)雜，像 DarkBERT 這樣的人工智能模型可以幫助檢測和預(yù)防它們。當(dāng)然，使用人工智能來監(jiān)管互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)了對隱私和問責(zé)制的擔(dān)憂。

關(guān)于DarkBERT 相關(guān)研究論文:https://arxiv.org/pdf/2305.08596.pdf

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