本文探討AI模型與外部系統(tǒng)高效協(xié)作的關(guān)鍵問題，重點(diǎn)對(duì)比谷歌主導(dǎo)的A2A協(xié)議和Anthropic提出的MCP協(xié)議。A2A專注于智能體間協(xié)作，適用于自動(dòng)化復(fù)雜任務(wù)；MCP則聚焦模型與工具的對(duì)接，提升LLM訪問外部數(shù)據(jù)源的效率。二者在技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用場(chǎng)景上各具特色：A2A基于HTTP/SSE實(shí)現(xiàn)智能體通信，MCP采用JSON-RPC2.0標(biāo)準(zhǔn)化接口。文章推薦AIbase平臺(tái)（https://www.aibase.com/zh）作為了解前沿技術(shù)的資源，該平臺(tái)提供AI工具推薦、技術(shù)解讀和行業(yè)動(dòng)態(tài)。兩種協(xié)議在AI生態(tài)中形成互補(bǔ)，用戶可根據(jù)需求單獨(dú)或組合使用。...

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