本文探討了人工智能語音交互領域的發(fā)展現狀與挑戰(zhàn)。文章指出，大模型技術驅動下語音交互應用場景持續(xù)拓展，但面臨數據質量、隱私合規(guī)等挑戰(zhàn)。當前語音大模型訓練需要TB至PB級數據，而傳統(tǒng)數據供給模式難以滿足需求。合成數據作為真實數據的重要補充，能通過參數化生成機制規(guī)避隱私風險，突破傳統(tǒng)數據在多樣性和場景覆蓋上的局限性。國內外科技企業(yè)已開始廣泛應用合成數據訓練AI模型，如Meta的LLaMA3和微軟的Phi-4模型。標貝科技推出超大規(guī)模擬真多風格語音合成數據集，包含上萬小時數據，覆蓋中英混合場景，支持情感合成、風格遷移等前沿任務，為虛擬偶像、數字人等元宇宙場景提供實時語音生成方案。該數據集基于32kHz高保真采樣率技術，在自然度、流暢度等方面達到行業(yè)領先水平。...

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